Cette formation de 3 jours (18 heures) s'adresse aux débutants souhaitant comprendre le fonctionnement des agents intelligents et apprendre à développer, étape par étape, un premier agent IA capable d'interagir avec un modèle de langage (LLM), d'utiliser des outils et d'exécuter des tâches de manière semi-autonome.
Objectifs de la Formation
À l'issue de cette formation, vous serez capables de :
- Comprendre l'IA générative et les modèles de langage (LLM) : ChatGPT, Gemini, Claude.
- Distinguer un chatbot classique d'un véritable agent IA autonome.:
- Maîtriser les concepts fondamentaux : prompt engineering, mémoire, outils, raisonnement.
- Se connecter à un modèle d'IA via une API (OpenAI, Anthropic, etc.).:
- Concevoir le workflow d'un agent adapté à un besoin métier concret.:
- Développer et tester un agent IA fonctionnel de A à Z.:
- Identifier les limites, les risques et les bonnes pratiques de sécurité des agents IA.:
Jour 1 – Comprendre les Agents IA
Le premier jour pose les fondations théoriques et pratiques indispensables à la compréhension des agents IA modernes.
- Introduction à l'intelligence artificielle générative et aux LLM.:
- Fonctionnement général d'un agent IA (architecture : modèle, instructions, mémoire, outils, actions).
- Présentation des principaux cas d'usage professionnels (support client, analyse de données, automatisation).:
- Initiation au prompt engineering : structurer ses instructions pour obtenir les meilleures réponses.
- Découverte de l'environnement technique.:
- Premier exercice pratique avec un modèle d'IA.:
Jour 2 – Développer un Agent IA
Le deuxième jour est entièrement dédié au développement concret. Les participants construisent leur premier agent IA fonctionnel.
- Connexion à un modèle de langage via une API (OpenAI GPT-4 / Anthropic Claude).:
- Création des instructions système et du rôle de l'agent.:
- Ajout d'outils et de fonctions (function calling, appels d'API externes).:
- Gestion du contexte et de la mémoire conversationnelle.:
- Mise en place d'un workflow agentique (chain of thought, ReAct).:
- Tests, débogage et amélioration des réponses.:
Jour 3 – Projet Pratique, RAG et Bonnes Pratiques
Le troisième jour finalise la formation avec un mini-projet complet et l'introduction aux techniques avancées.
- Conception d'un agent répondant à un besoin concret du participant.:
- Connexion à des documents ou à une source de données (PDF, bases de données).:
- Introduction au RAG (Retrieval-Augmented Generation) : connecter l'agent à vos propres données.
- Mise en place de règles de contrôle, de validation et de guardrails.:
- Sécurité, confidentialité et maîtrise des coûts API.:
- Évaluation des performances de l'agent.:
- Présentation et validation du projet final.:
🎓 Formation disponible en présentiel (Sousse, Tunis) ou à distance. Format adaptable : 2 jours (accéléré), 3 jours (standard), ou 4 jours (avec déploiement complet et RAG avancé). Formation éligible au financement TFP (Taxe de Formation Professionnelle).
Livrables Inclus
Chaque participant repart avec :
- Support pédagogique complet (slides + guide de référence).:
- Codes sources et exemples pratiques commentés.:
- Ressources complémentaires (articles, documentation, outils recommandés).:
- Mini-projet agent IA réalisé pendant la formation.:
- Attestation de participation (formation agréée État tunisien).:
Rejoindre la Formation
Pour organiser cette formation dans votre entreprise ou institution, contactez directement Houssem Ankoud. Merci de préciser : le nombre de participants, le format souhaité (présentiel/distanciel), le niveau technique de l'équipe, et les dates envisagées. Réponse garantie sous 24h.