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IA & Vision par Ordinateur Décembre 2024

VisionIA – Détection d’Anomalies Visuelles Industrielles

Système de contrôle qualité automatisé par vision par ordinateur pour l'industrie 4.0.

Client

Projet Interne ITGate

TensorFlow
OpenCV
Python FastAPI
Docker
VisionIA – Détection d’Anomalies Visuelles Industrielles

Dans l'industrie moderne, le zéro défaut est la norme. VisionIA est une solution de vision par ordinateur conçue pour automatiser le contrôle qualité sur les chaînes de production. En remplaçant l'inspection visuelle manuelle, sujette à la fatigue et à l'erreur, par des algorithmes de Deep Learning, VisionIA garantit une fiabilité de détection supérieure à 99%.

1. Technologie de Pointe

VisionIA repose sur des réseaux de neurones convolutifs (CNN) de dernière génération.

  • **Détection en temps réel** : Analyse de flux vidéo à 60 FPS pour ne jamais ralentir la cadence de production.
  • **Apprentissage continu** : Le modèle s'améliore constamment en apprenant des nouveaux types de défauts signalés par les opérateurs.
  • **Précision submillimétrique** : Capable de détecter des micro-fissures ou des défauts de peinture invisibles à l'œil nu.

2. Architecture Edge Computing

Pour garantir une latence nulle et une sécurité des données, VisionIA fonctionne en Edge.

Déploiement Local

Le modèle tourne sur des boîtiers NVIDIA Jetson directement sur la ligne de production. Aucune image ne sort de l'usine.

Dashboard Centralisé

Une interface web permet aux responsables qualité de suivre les statistiques de défauts en temps réel et d'ajuster les seuils de tolérance.

🏭 ROI Immédiat : VisionIA permet de réduire les coûts de non-qualité de 30% et d'augmenter la cadence de production de 15%.

Conclusion : L'Œil de l'Industrie 4.0

VisionIA représente l'avenir du contrôle industriel. Il libère les opérateurs des tâches visuelles répétitives pour les positionner sur des rôles de supervision à plus forte valeur ajoutée.

Questions Fréquentes (FAQ)

Q. Faut-il des caméras spéciales ?

Non, VisionIA est compatible avec la plupart des caméras industrielles standards (GigE Vision, USB3). L'intelligence est dans le logiciel, pas dans le capteur.

Q. Combien de temps pour entraîner le modèle ?

Grâce au Transfer Learning, nous pouvons adapter nos modèles pré-entraînés à vos produits spécifiques en moins de 2 semaines avec seulement quelques centaines d'images.